共 4 篇日报
本期检查 2026 年 8 月 31 日 arXiv 公告批次，共精选 4 篇。没有发现新的 SID、向量量化或生成式解码专项工作；最强信号来自索引与表示层：动态时间过滤、选择性多模态对齐，以及用粗粒度召回加细粒度 late interaction 控制在线成本。 本期核心判断 - 今天最值得迁移的不是新的生成器结构，而是 TiGER 与 PULSAR 展示的两阶段在线设计：先用结构化索引或压缩表示缩小候选，再执行更精细的匹配。 - 多模态内容并非越多越好。AMUR 与上期
本期是上次周报后的增量版，共精选 4 篇。周末没有新的 arXiv 公告批次，新增内容均来自 2026 年 8 月 28 日列表。最强信号是：工程增量正从扩大 SID 码本，转向视觉查询的目标聚焦、目录增量更新，以及大规模召回的表示和采样效率。 本期核心判断 - 生成式检索面对多模态输入时，首要问题不只是 SID 是否可生成，而是查询中哪些视觉 token 应被视为目标、辅助证据或噪声。 - 对直播和电商目录，索引新鲜度应被独立建模和监控；只提高离线 Recall，无法覆盖主
覆盖 arXiv 2026 年 8 月 26 日公告批次；页面提交日期主要为 8 月 24–25 日，以“进入 8 月 26 日新稿列表”为收录口径。精选 14 篇：搜索、广告与推荐 6 篇，Agent/RAG/记忆 5 篇，LLM 训练与推理系统 3 篇。当天最强信号是：性能瓶颈正从单纯扩大模型，转向 SID 与索引结构、监督信号质量、工具暴露方式和批量推理调度。 今日速览 - 今日主线： 生成式推荐集中出现了动态直播 SID、flow-based 独立 Item Toke
按 arXiv 8 月 25 日公告批次筛选。受周末积压与 UTC 截稿影响，新稿页面主要显示为 8 月 21–24 日提交；另有 4 篇 v2 更新。精选 16 篇，已排除昨天介绍的动态单级码本、DoorDash SID 层级、LiLiCorr 等条目。 一、搜索、广告与推荐系统 1. 从固定 SID 原子到可变长语义子词 Rethinking Item Tokenization in Generative Recommenders: From Fixed Atoms to